تحليل التباين أحادى الإتجاه باستخدام برنامج ساس SAS
مثال:
في دراسة لتأثير وجود الطلاب في الصفوف على تحصيلهم في مادة لإحصاء، قام أستاذ الإحصاء بأخذ عينات عشوائية ومستقلة من ثلاثة صفوف (يقوم بتدريسها) كل منها مكون من خمسة طلاب وقام الأستاذ برصد درجاتهم والجدول التالي يبينها. بمستوى معنوية α = 0.05 اختبر ما إذا كان متوسط النتائج في اختبارات الأداء يختلف في تحصيل الطلاب.
|
Class 1 |
Class 2 |
Class 3 |
|
66 |
96 |
58 |
|
65 |
87 |
62 |
|
88 |
66 |
77 |
|
92 |
55 |
90 |
|
60 |
78 |
80 |
Data Salah;
Input Class Degree @@;
Cards;
1 66 1 65 1 88 1 92 1 60 2 96 2 87 2 66 2 55 2 78 3 58 3 62 3 77 3 90 3 80
Proc Print;
Proc Anova Data=Salah;
Class Class;
Model Degree= Class ;
Run;
The SAS System 11:19 Thursday, May 18, 2013 11
Obs class degree
1 1 66
2 1 65
3 1 88
4 1 92
5 1 60
6 2 96
7 2 87
8 2 66
9 2 55
10 2 78
11 3 58
12 3 62
13 3 77
14 3 90
15 3 80
The SAS System
The ANOVA Procedure
Class Level Information
Class Levels Values
class 3 1 2 3
Number of Observations Read 15
Number of Observations Used 15
The SAS System
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: degree
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F
Model 2 24.133333 12.066667 0.06 0.9466
Error 12 2625.200000 218.766667
Corrected Total 14 2649.333333
R-Square Coeff Var Root MSE degree Mean
0.009109 19.80906 14.79076 74.66667
Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F
class 2 24.13333333 12.06666667 0.06 0.9466
حيث أن قيمة ( Pr > F ) أي أكبر من (i0.05) يكون الفرق غير معنوى وتقبل النظرية الفرضية التى تقول ان متوسطات الفصول الثلاثة متساوية X1=X2=X3