استخدام برنامج MINITAB نستخلص النتائج بسهولة تامة كالآتي:

• إدخال البيانات المعطاة كما هو مبين بالشكل في الأعمدة الثلاثة الأولى

• العناوين Y , X₁ , X₂ هي أسماء المتغيرات المختارة من قبلنا.

• أما C₁ الموجود أعلى العمود الأول اسماً للعمود والحال نفسه مع باقي الأعمدة الأخرى وسيظهر اسم المتغير مع اسم العمود لاحقاً.

• نختار Regression من قائمة Stat فتظهر قائمة جديدة.

• من القائمة الجديدة نختار Regression وبمجرد النقر عليها بالفأرة يظهر لنا صندوق حوار المتغيرات الموجودة لدينا والسابق ذكرها وهي  Y , X₁ , X₂ وهنا يجب أن نفرق بين المتغير التابع وهو هنا Y والمطلوب انحداره ( Dependent) و X₁ , X₂ المتغيران المستقلان (Independent).

واضح من الشكل هنا بأن مربع الحوار هذا عند ظهوره كانت المتغيرات الثلاثة المستقلة والتابعة في الجانب الأيسر منه ومن ثم قمنا بنقل المتغير التابع Y في خانة Response ونقلنا X₁ , X₂ للخانة الأخرى Predictors بالطبع بعد الضغط على المتغير ثم الضغط على السهم للانتقال من جهة إلى أخرى.

يمكن اختيار متطلبات أخرى من خلال الضغط على الأزرار هنا Graphs و ...

نضغط على OK بعد التأكد من نقل المطلوب للمكان المحدد وكلاً في مكانه.

سيظهر لنا مباشرة بعد ذلك النتائج كما هي مبينة بالشكل تتضمن معادلة الانحدار:  Y = 2.3 + 0.254X₁ + 0.054X₂

معادلة الانحدار ألتربيعي:  Y = 2.3 + 0.254X +0.054X²

وتظهر قيم a , b , c وهي 2.3 ، 0.254 ، 0.054  وهي نفس القيم التي حصلنا عليها سابقاً والمبينة هنا سفل المعادلة جهة اليسار ، الجهة اليمنى هي تحليل التباين ليس من متطلبات المثال.