البيانات في نهاية الصفحة

1) افحص البيانات المدخلة عن طريق إيجاد التكرارات (Frequencies) للمتغيرات الاسمية التصنيفية والخصائص الوصفية (Descriptive)

للمتغيرات المتصلة ... ثم صحح الأخطاء ان وجدت... أعط أمر حفظ.

(1) Frequencies

gender
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
male	22	55.0	55.0	55.0
female	18	45.0	45.0	100.0
Total	40	100.0	100.0

educational level
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
bachelor	4	33.3	33.3	33.3
high school	6	50.0	50.0	83.3
elementary	2	16.7	16.7	100.0
Total	12	100.0	100.0

economical level
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
excellent	6	42.9	42.9	42.9
good	4	28.6	28.6	71.4
bad	4	28.6	28.6	100.0
Total	14	100.0	100.0

chocolate type
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
galaxy	12	85.7	85.7	85.7
mars	2	14.3	14.3	100.0
Total	14	100.0	100.0

year of study
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	first	14	35.0	35.0	35.0
	second	12	30.0	30.0	65.0
	thrid	14	35.0	35.0	100.0
	Total	40	100.0	100.0

2) قم بحساب متغير جديد باسم (Total ) = مجموع درجات الفقرات 5-1

(Total) List in Data File

3) أوجد الوسط الحسابي والانحراف المعياري للمتغير الجديد (Total ).

Descriptive

Descriptive Statistics
	N	Mean	Std. Deviation
q1 to q5	40	16.52	5.089
Valid N (listwise)	40

4) احسب الوسط الحسابي والانحراف المعياري لكل من الذكور والإناث كل على حده.

Descriptive

gender = male

Descriptive Statistics^a
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
Total	22	5	25	15.45	5.821
Valid N (listwise)	22

gender = female

Descriptive Statistics^a
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
Total	18	10	23	17.83	3.777
Valid N (listwise)	18

5) أوجد الوسط الحسابي والانحراف المعياري في القدرة العددية للأشخاص الذين يحملون دراسات عليا فقط.

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
numerical ability	11	45.00	69.00	55.9091	9.99454
Valid N (listwise)	11

6) مثل البيانات الخاصة بمتغير السنة الدراسية من خلال الأعمدة البيانية bar graph

Graph

7) مثل متغيرات الحالة التعليمية / والحالة الاقتصادية بالقطاعات الدائرية pie graph

Graph الحالة التعليمية

Graph الحالة الاقتصادية

8) مثل البيانات الخاصة بمتغير معامل الذكاء (IQ) ومتغير age من خلال المدرج التكراري.

Graph

9) مثل متوسطات العمر age بحسب فئات الحالة التعليمية edulev من خلال المنحنى التكراري Line Graph

Graph1 OR Graph2

10) أوجد نسبة الأفراد الذين يفضلون كلا نوعي الشوكولاتة.

البيانات تشير كلاً على حده ولا يوجد مَنْ يجمع الاثنين معاً، والأتي كلاً على انفراد:

Frequencies

chocolate type
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	galaxy	29	72.5	72.5	72.5
	mars	11	27.5	27.5	100.0
	Total	40	100.0	100.0

11) ما هي نسبة الأفراد الذين يفضلون المارس من ذوي الدخل الاقتصادي المنخفض ويحملون درجة البكالوريوس.

Frequencies ; OR edlev = 1 AND econlev = 3 ; OR edlev = 1 & econlev = 3

chocolate type
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	galaxy	2	50.0	50.0	50.0
	mars	2	50.0	50.0	100.0
	Total	4	100.0	100.0

12) احسب متغير جديد يعبر عن معدل / متوسط أداء جميع الأفراد على الفقرات 5-1

العمود الأخير وهو ناتج من قسمة Total على 5

COMPUTE Amean=SUM(q1 to q5)/5 , New Variable for mean

gender	year	verbal	num	exam	age	salary	iq	q1	q2	q3	q4	q5	edlev	econlev	chocola	filter_$	mean	Total	Amean
1	2	52	60	76	18	300	85	1	1	2	3	5	1	1	1	0	2.4	12	2.4
1	3	55	66	77	20	344	95	5	5	5	5	5	1	1	1	0	5	25	5
1	2	52	60	74	18	300	85	1	1	2	3	5	1	1	1	0	2.4	12	2.4
1	3	55	66	77	20	344	95	5	5	5	5	5	1	1	1	0	5	25	5
2	1	52	64	80	19	310	100	4	4	4	4	4	1	1	2	0	4	20	4
2	1	52	64	80	19	310	100	4	4	4	4	4	1	1	2	0	4	20	4
1	2	53	44	80	22	279	105	4	5	4	5	5	2	1	2	0	4.6	23	4.6
2	1	42	56	77	22	297	110	5	4	4	4	3	2	1	1	0	4	20	4
2	1	42	56	77	22	297	110	5	4	4	4	3	2	1	1	0	4	20	4
1	1	47	49	80	21	333	125	5	5	3	4	5	3	1	1	0	4.4	22	4.4
1	1	47	49	80	21	333	125	5	5	3	4	5	3	1	1	0	4.4	22	4.4
2	3	50	66	81	19	320	120	3	4	5	5	4	3	1	1	0	4.2	21	4.2
2	3	50	66	81	19	320	120	3	4	5	5	4	3	1	1	0	4.2	21	4.2
1	1	55	64	79	19	289	100	1	2	3	5	4	1	2	1	0	3	15	3
1	1	55	64	79	19	289	100	1	2	3	5	4	1	2	1	0	3	15	3
2	3	50	64	76	23	321	90	3	4	5	3	3	1	2	2	0	3.6	18	3.6
2	3	50	64	76	23	321	90	3	4	5	3	3	1	2	2	0	3.6	18	3.6
1	2	55	54	80	22	290	105	1	1	1	1	1	2	2	2	0	1	5	1
1	2	47	66	74	21	278	110	1	1	2	2	3	2	2	1	0	1.8	9	1.8
1	2	55	54	80	22	290	105	1	1	1	1	1	2	2	2	0	1	5	1
1	2	47	66	74	21	278	110	1	1	2	2	3	2	2	1	0	1.8	9	1.8
2	3	45	55	82	21	299	105	5	4	4	5	5	2	2	2	0	4.6	23	4.6
2	3	54	55	82	21	299	105	5	4	4	5	5	2	2	2	0	4.6	23	4.6
1	1	40	48	77	21	288	115	1	2	2	3	3	3	2	1	0	2.2	11	2.2
1	1	40	48	77	21	288	115	1	2	2	3	3	3	2	1	0	2.2	11	2.2
1	1	55	64	79	19	289	95	4	1	3	5	5	1	3	1	1	3.6	18	3.6
1	1	55	64	79	19	289	95	4	1	3	5	5	1	3	1	1	3.6	18	3.6
2	2	52	64	89	18	290	100	3	3	3	3	3	1	3	2	1	3	15	3
2	2	52	64	89	18	290	100	3	3	3	3	3	1	3	2	1	3	15	3
1	3	50	56	79	20	310	105	3	3	3	4	4	2	3	1	0	3.4	17	3.4
1	2	53	44	80	22	279	105	3	3	3	4	4	2	3	1	0	3.4	17	3.4
1	3	50	56	79	20	310	105	3	3	3	4	4	2	3	1	0	3.4	17	3.4
2	3	56	56	80	23	275	105	2	2	2	2	2	2	3	1	0	2	10	2
2	3	54	69	75	20	290	110	3	4	5	2	1	2	3	1	0	3	15	3
2	3	56	56	80	23	275	105	2	2	2	2	2	2	3	1	0	2	10	2
1	1	56	45	76	21	280	110	3	4	5	2	2	3	3	1	0	3.2	16	3.2
1	1	56	45	76	21	280	110	3	4	5	2	2	3	3	1	0	3.2	16	3.2

(1) Frequencies

Descriptive

(1) Frequencies